이 연구는 AI 지원이 새로운 기술 습득에 미치는 영향을 소프트웨어 개발자를 대상으로 한 무작위 실험을 통해 조사했습니다. 연구 결과, AI 사용은 개념적 이해, 코드 읽기, 디버깅 능력과 같은 기술 형성을 현저히 저해하며, 평균적으로 작업 완료 시간의 유의미한 단축도 가져오지 못했습니다. 참가자들이 코딩 작업을 전적으로 AI에 위임했을 때는 생산성 향상이 있었지만, 이는 새로운 라이브러리 학습을 희생한 결과였습니다.

연구는 여섯 가지 AI 상호작용 패턴을 식별했으며, 이 중 세 가지(개념적 질문, 코드 생성 후 이해, 코드 및 설명 요청)는 인지적 참여를 유도하여 AI 지원을 받으면서도 학습 성과를 보존했습니다. 반면, AI에 전적으로 위임하거나 디버깅을 반복적으로 의존하는 패턴은 학습 저하를 초래했습니다. 결론적으로, AI를 통한 생산성 향상이 역량 습득의 지름길이 아니며, 특히 안전이 중요한 분야에서는 기술 형성을 위해 AI 지원을 신중하게 도입해야 함을 시사합니다.